📘『データエンジニアリングデザインパターン データの問題を解決するベストプラクティス』（ISBN: 9784814401857）
オライリー・ジャパンから11月25日頃に発売予定の『データエンジニアリングデザインパターン』（Bartosz Konieczny 著、中田秀基 訳、352ページ）は、データ品質、スケーラビリティ、パフォーマンス、コスト削減といった、データ基盤で繰り返し出会う課題を32のデザインパターンとして整理した本です。パイプライン設計、ストレージ最適化、処理の効率化、データガバナンスとテーマ別にまとめられ、GitHubのサンプルコードも用意されているとのこと。場当たり的な対処になりがちなパイプラインの悩みに「定石」で向き合えそうで、データエンジニアはもちろん、分析基盤を任されたアプリ開発者としても発売が待ち遠しい一冊です。
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