📘『確率的機械学習:入門編 II ―非線形モデル―』(ISBN: 9784254123043)
本書は、Kevin P. Murphyによる『Probabilistic Machine Learning: An Introduction』の日本語版・後編であり、確率論に基づく機械学習を非線形モデルへと発展させて学べる実践的なテキストです。深層ニューラルネットワーク、画像・系列データを扱うニューラルネットワーク、カーネル法、決定木やアンサンブル学習、クラスタリング、次元削減、推薦システム、グラフ埋め込みなど、現代の機械学習を支える主要な手法を、確率モデルの視点から体系的に解説しています。数式だけでなくモデルの背景や直感的な理解も重視した構成となっており、機械学習を理論から深く理解したい学生や研究者、AI・データサイエンス分野のエンジニアにとって、実践と理論を結び付けて学べる一冊です。

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