まるごと学べる 異常検知の実践知

『まるごと学べる 異常検知の実践知』（ISBN: 978-4297152260）
異常検知の理論と実装をバランス良く学べる実践的な入門書。異常検知は製造ラインの不良品検出や故障予兆、サイバー攻撃の不正アクセス検出、医療現場の病変発見など、幅広い分野で不可欠な技術であり、本書はその基礎から応用までを丁寧に整理している。実際の課題としてよく直面する「異常データが少ない」「モデルが分布に合わない」などの問題を出発点に、教師あり・教師なし学習、統計モデリング、ベイズ統計などの異常検知手法を幅広く紹介し、その特徴と使い分け方を体系的に理解できる構成になっている。各章では前処理や性能評価といった実務に直結するポイントも扱い、Python やオープンソースライブラリによる実装例を通じて実際のシステム設計／運用へつなげられる知識を提供している。異常検知の基礎理論と実用的なスキルを一冊で身につけたいエンジニアに最適な技術書である。