『AIがわかる数学入門 ― グラフ理論、特異値分解、OR:AIシステムを理解するための数学ガイド』(ISBN: 978-4814401666)
AIを「使う」だけでなく「理解する」ために必要な数学を、理論と実践の両面から体系的に学べる一冊です。グラフ理論、線形代数、特異値分解、最適化、ニューラルネットワーク、自然言語処理、オペレーションズ・リサーチまで、AIを支える数学を幅広く解説し、Jupyter Notebookによる実践環境も用意されています。数式の暗記ではなく、「なぜAIが動くのか」を数学的に理解したいエンジニアやデータサイエンティストに最適な入門書です。理論と実装を往復しながら、AI技術の本質を身につけられる内容となっています。

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