グラフニューラルネットワーク入門ーPythonで学ぶグラフデータ解析と機械学習モデルー

📘『グラフニューラルネットワーク入門ーPythonで学ぶグラフデータ解析と機械学習モデルー』（ISBN: 9784910558608）

「つながり」を扱う機械学習の入門書です。SNSの人間関係、分子構造、交通網、推薦システムなど、データ同士の関係そのものが意味を持つ領域で使われるグラフニューラルネットワーク（GNN）を、グラフ理論と数学的基礎から順に積み上げて解説しています。GCNやGATといった代表的なモデルの仕組みを押さえたうえで、グラフ分類、リンク予測、異種グラフ（ヘテロジニアスグラフ）といった実践的なテーマまで扱う構成。Pythonでの実装を通して学べるため、理論を追うだけで終わらず、手を動かして理解を確かめられます。304ページ。機械学習は一通り触っているものの、表形式・画像・テキスト以外のデータ構造は未経験という方に向いた一冊で、生成AI時代に重要度を増す「関係性を扱うAI」の足場になります。