はじめての NVIDIA PhysicsNeMo ーPhysics-ML 物理法則と解析データを活用した工学シミュレーションー

📘『はじめての NVIDIA PhysicsNeMo ーPhysics-ML 物理法則と解析データを活用した工学シミュレーションー』（ISBN: 9784777523474）

「CAEの解析に時間がかかりすぎる」「条件を変えるたびに再計算で一日が終わる」――そんな悩みに機械学習で応えるのがSciML（科学的機械学習）です。本書はNVIDIAのオープンソース実装「PhysicsNeMo」「PhysicsNeMo Sym」を題材に、AI for Scienceの考え方からDNN・GNN・MeshGraphNet・FNO・PINNsといった手法の位置づけまでを整理したうえで、Windows 11＋WSL2でのGPU環境構築、公式サンプル（キャビティ流れ、波動方程式、ダルシー流れ、渦放出）の実行、さらにトラスや梁といった構造解析への自作適用までを順に追いかけます。全256ページ。機械学習やLinuxの事前知識は前提とされておらず、CAE・数値解析の素養がある技術者や研究者、解析の高速化に関心のある実務者が最初の一歩を踏み出しやすい構成です。