LLMによる情報抽出入門〜日常のリアルなデータから価値ある情報を取り出す技術

📘『LLMによる情報抽出入門〜日常のリアルなデータから価値ある情報を取り出す技術』（ISBN: 9784297157272）

社内に眠っている文書・画像・音声から必要な情報をどう取り出すか、を正面から扱った一冊です。LLMの基礎から始まり、前処理・後処理の勘所、テキスト／画像／音声それぞれへの適用方法までを順を追って解説しています。特徴的なのは、プログラミングに不慣れな人でもコピー＆ペーストで試せるGemini向けの詳細なプロンプトが掲載されている点です。あわせてGoogle Colabで動くPythonのサンプルコードも用意されており、手を動かしながら学べます。さらに、セキュリティ上の注意点や精度評価の難しさ、ドメイン知識の不足といった限界にも章を割いており、実務に投入するかどうかを判断する材料になります。非構造化データの活用に取り組む情報システム部門やデータ活用担当の方にお勧めです（B5変形・272ページ、2026年7月27日刊）。